2019年國內國家發明專利的技術領域發展態勢電子商務和管理系統專利近年增長最快2019年中美歐日韓五局發明專利統計報告博客版457.docx2019年中國、美國、歐洲、日本、韓國五局發明專利統計分析報告（第一部分）中美歐日韓五局專利數據統計分析小組第一部分 2019年中國國家發明專利統計分析報告7 中國國內的國家發明專利領域分布和發展態勢按照第一權利人，

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將我國國內的國家發明專利的領域分布和發展態勢進行了統計分析（表7-1）。表7-12015-2019年間我國國內各細分技術領域的專利發展態勢（按權利人統計）技術領域20192018201720162015增長率年均增長1農業和食品1222613385127501662515825-9%-6%2生活和運動用品78979661840377675786-18%8%3醫學診斷與外科32233241305927272376-1%8%4醫學治療和護理55215996525844463620-8%11%5藥物和家庭日用化學品98059840799410412114630%-4%6分離和混合加工作業19042182311674316802141994%8%7成型加工作業3047133604343993187424663-9%5%8一般車輛858981357709731347086%16%9鐵路、船舶和飛行器430242164111345123022%17%10包裝和儲運10594119311173499337146-11%10%11材料化學與納米22411222172246323598189311%4%12化工1676316908162051946816521-1%0%13有機化學125451101810809124431149514%2%14有機高分子化合物101321112510352121658887-9%3%15生物化學10637736557146905680944%12%16紡織、造紙和印刷79689006867891167081-12%3%17建築和採礦1783418520188121860713760-4%7%18發動機和泵673665956371641046602%10%19一般機械和武器91811085710711100277643-15%5%20照明與制冷制熱1355312971127791135588194%11%21物理測量15892135681337010500838117%17%22材料測試14037124341134311296962713%10%23光電輻射測量與核物理10577912890707002555616%17%24光學和攝影7429606364945825541323%8%25物理信號和控制109381079010358835657501%17%26顯示展示用品和聲學5450408938043375271633%19%27計算機接口6614601447243911207210%34%28控制器和運算器（CPU）3583292934892482141422%26%29計算機一般零部件444842393665303821165%20%30計算機體系架構1716100975746831670%53%31計算機應用與軟件工程1500513096113687112372015%42%32計算機安全252522361663116170113%38%33數據識別7010469537512568151149%47%34圖像處理5794447542792638159629%38%35電子商務和管理系統37393460261917716348%56%36信息存儲100893510269147348%8%37電氣元件和結構部件1297912691120221109578332%13%38半導體制造4661424740764252319910%10%39半導體零配件140312341187116277814%16%40半導體元件5721471453524881350121%13%41半導體組件與集成電路4049324525932238164325%25%42電池5172419739913870303223%14%43發電和輸變電1486114816130511047678700%17%44基本電子電路18072229243218751333-19%8%45電熱與等離子體45124552372735142570-1%15%46通信傳輸系統3762310926942445225521%14%47數字信息傳輸6020438642763580326137%17%48數據交換網絡7614569943983742336534%23%49數據傳輸控制協議5660407131232788232339%25%50數據傳輸控制程序6116460433013024222833%29%51圖像通信8581679653783795287026%31%52無線通信網絡11111798558135869547039%19%53無線通信業務23771498872100495459%26%54廣播和電話4870325122622236201150%25%注：本表數據僅按照第一權利人統計。增長率指2019年的增長率（%），年均增長率指2015-2019的年均復合增長率（%）。2019年國內專利增長較快的領域包括：計算機體系架構、無線通信業務、廣播和電話、數據識別、生物化學、無線通信網絡、數據傳輸控制協議、數字信息傳輸、數據交換網絡、顯示展示用品和聲學、數據傳輸控制程序。在這些技術領域的國內專利發明數量比2018年增長了30%以上。2019年，國內專利增長較慢的領域包括：基本電子電路、生活和運動用品、一般機械和武器、紡織造紙和印刷、包裝和儲運、成型加工作業、有機高分子化合物、農業和食品、醫學治療和護理。在這些技術領域，國內發明專利數量均為負增長（-19%到-8%）。 一年的專利數據往往會有很大的波動，不能完全說明國內專利的增長和發展狀況。從一個較長的時間段（2015-2019）來看，中國有38個技術領域的年均復合增長率達到了兩位數（表7-1）。近年來，增長最快的是電子商務和管理系統、計算機體系架構、數據識別、計算機應用與軟件工程、圖像處理、計算機安全、計算機接口、圖像通信、數據傳輸控制程序、控制器和運算器（CPU）、無線通信業務、半導體組件與集成電路、數據傳輸控制協議、廣播和電話、數據交換網絡、計算機一般零部件，這16個領域的專利年均增長率都超過了20%，4年翻了一番到兩番。近年來中國增長最慢的領域是農業和食品、藥物和家庭日用化學品，年均增長率為負6和負4%。從專利的技術領域構成來看，中國在成型加工作業、材料化學與納米、分離和混合加工作業、建築和採礦、化工、物理測量、計算機應用與軟件工程、發電和輸變電、材料測試、照明與制冷制熱、電氣元件和結構部件、有機化學、農業和食品、無線通信網絡、物理信號和控制、生物化學、包裝和儲運、光電輻射測量與核物理、有機高分子化合物領域，獲得了大量的專利，均超過一萬項。其中，成型加工作業領域在2019年獲得的專利超過了3萬項。這反映了當前中國的專利結構是以初級加工制造技術為主。而從專利的增長來看，信息技術方面的專利增長最快，如電子商務和管理系統年均增長率為56%。這說明我國的產業技術結構正在發生重大轉變，正在從傳統制造技術向信息技術躍遷，向智能制造轉變。中國的專利技術優勢領域是農業和食品、生物化學、建築和採礦、計算機應用與軟件工程、數據識別、分離和混合加工作業、材料測試、數據傳輸控制程序（圖7-1）。可見，中國專利技術的優勢大都在傳統領域，

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在通信和計算機領域也有一定的優勢。中國相對劣勢的領域為信息存儲、醫學診斷與外科、一般車輛、發動機和泵、半導體零配件、光學和攝影、基本電子電路。可見，中國專利技術的劣勢大都在半導體和汽車領域。這充分反映了中國目前的產業技術構成狀況。圖7-12019年中國獲得的國家專利在54個技術領域中的佔比 致謝感謝大連理工大學劉則淵教授、河南師範大學梁立明教授、科技部中國科學技術發展戰略研究院武夷山研究員對本報告的支持、幫助、建議和意見。同時也感謝對本報告做出貢獻的一些審閱者和討論者，

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包括武漢大學張琳教授、武漢大學黃穎副教授等學者。【病毒啟示錄0】蝴蝶效應齊雲龍一、蝴蝶效應絕大多數人，都沒有料到這次的新冠病毒會肆虐蔓延到目前的這種程度，甚至于對它未來的預測也有太多不確定……美國氣象學家愛德華·羅倫茲（Edward N.Lorenz）1963年在一篇提交紐約科學院的論文中分析了這個效應。“一個氣象學家提及，如果這個理論被證明正確，一只海鷗扇動翅膀足以永遠改變天氣變化。”在以後的演講和論文中他用了更加有詩意的蝴蝶。對于這個效應最常見的闡述是：“一只南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，可以在兩週以後引起美國得克薩斯州的一場龍卷風。”其原因就是蝴蝶扇動翅膀的運動，導致其身邊的空氣系統發生變化，並產生微弱的氣流，而微弱的氣流的產生又會引起四週空氣或其他系統產生相應的變化，由此引起一個連鎖反應，最終導致其他系統的極大變化。他稱之為混沌學。當然，“蝴蝶效應”主要還是關于混沌學的一個比喻。也是蝴蝶效應的真實反應。不起眼的一個小動作卻能引起一連串的巨大反應。這句話的來源，是這位氣象學家制作了一個電腦程序，這個可以模擬氣候的變化，並用圖像來表示。最後他發現，

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圖像是混沌的，而且十分像一只張開雙翅的蝴蝶，因而他形象地將這一圖形以“蝴蝶扇動翅膀”的方式進行闡釋，于是便有了上述的說法。羅倫茲發現，由于誤差會以指數形式增長，在這種情況下，

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一個微小的誤差隨著不斷推移造成了巨大的後果。于是，羅倫茲認定，他發現了新的現象：事物發展的結果，對初始條件具有極為敏感的依賴性。他于是認定這為：“對初始值的極端不穩定性”，即：“混沌”，又稱“蝴蝶效應”。如果“蝴蝶效應”用我們中國古典文化來表達，我想最恰當的或許莫過于這句“風起于青萍之末 ，浪成于微瀾之間”，原句出自宋玉《風賦》"夫風生于地錛起于青蘋之末"──風從地上產生出來，開始時先在青O草頭上輕輕飛旋，最後會成為勁猛彪悍的大風，即是說大風是自小風發展而來。我很喜歡這句話，或許因為我會經常關注細節，我會想到一些事情未來可能的變化，雖然那些變化經常要比我期待的總是來得晚一些；也許只是因為一只蝙蝠飛進豬舍，不小心掉下的果子被豬吃掉，就在地球的另一端發生了一場瘟疫……（參見《新冠病毒疫情中有哪些值得一看的書籍和影視作品 》中所介紹的電影《傳染病/contagion》）蝗蟲生長也與病毒如此相像！2019年6月，一個數量異常的蝗蟲群出現在了東非的土地上。它們的出現很不起眼，在東非這塊混亂的土地上，

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割據的軍閥也沒興趣去關注一群小小的蝗蟲。而如今，長60公裡，寬40公裡的遮天蔽日的蝗蟲群……目前共有4000億只蝗蟲，正在從東非向中亞地區趕去，

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其中400億只先頭部隊已經進入巴基斯坦和印度境內。蝗蟲群的數量，為東非地區正常生態環境下的6400萬倍，成為了全球25年來的最大蝗災。按聯合國糧農組織（FAO）的估計，新的一批幼蟲應該已經在2月初已經孵化，預計會在4月初形成新的蝗蟲群。如果不加以遏制的話，它們會再次產卵，蝗蟲種群的數量會在六月份達到今天的500倍之多。4000億蝗蟲的500倍，

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那是200萬億。現在幾千億蝗蟲就鬧得全球雞犬不寧，糧農組織說會威脅千萬人的糧食安全，200萬億只，這是個什麼概念？這種繁殖速度和破壞力，根本不亞于病毒。而這龐大的4000億蝗蟲群的先鋒部隊，已經抵達巴基斯坦和印度的交界處，離中國還差1000公裡。曾有過跨越海洋記錄的蝗蟲群，有可能經印度入東南亞，繞過喜馬拉雅山的屏障入侵中國領土。 基因就像是編碼生命的密碼。正如《自私的基因》提到：我們以及其他一切動植物錛都是各自的基因所創造的生存機器錛目的是為了基因自身的復制。從嚴格意義上來講，病毒其實並不能夠算是一種生物，生命通常要包含這樣幾個特征，比如能夠進行某種形式的運動，能夠進行呼吸作用，能夠對外界環境產生感知，能夠從外界攝取營養並實現生長，能夠排洩和擁有繁殖的能力。而病毒例外，上述的所有生命體特征，病毒一個也沒有。甚至連可以分裂的細胞也沒有，也就是說病毒無法繁殖。通常我們所知的病毒性疾病都是發展迅速的，怎麼能說病毒不會繁殖呢？準確一點來說，應該是病毒無法獨立繁殖，它必須通過將自身注入到宿主的細胞之中，

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借助宿主的細胞才能夠實現繁殖。由此可見，與其說病毒是一種生物，倒不如說它是一團基因物質似乎更加貼切──但是，基因復制的機制，使得他們遺傳物質的含量以2的n次方的幾何級數不斷增長……如果把蝗蟲比喻成“地球軀體”的一種病毒，似乎也沒錯！如果把蝴蝶效應叫做是“蝗蟲效應”，似乎也沒錯！參見我在之前的文章《新冠病毒疫情中有哪些值得一看的書籍和影視作品 》中介紹《血疫》時引用的一句：“每一次致命性病毒的爆發，

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都可以看作是大自然啟動免疫系統在殺"病毒"──大自然是在保護自己。”同樣是宋玉《風賦》中還提到了一個詞：空穴來風──流言、消息的傳播不是完全沒有原因的。很多人，往往只看到大的趨勢，而忽略了很多細節……一些原本看似是小趨勢的事物最終成了主流！所以，如果決策不關注細節，不是建立在全部的事實真相基礎之上，很多決策難免會失誤！──所以，請等待下節：二、房子不要建在沙灘上相關閱讀(附下載福利)面對新冠病毒疫情，心理戰才是大多數人真正面臨的戰爭新冠病毒疫情中有哪些值得一看的書籍和影視作品，